Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining

PAKDD 2027 的主要学科方向为 机器学习与人工智能。本页「相关会议」列出了同学科方向的其它会议，便于横向比较截稿时间与会期。

投稿时间轴

节点时间以会议官方通知为准；「已通知」「已截止」按公告日期自动更新。

PAKDD 是亚太地区知识发现与数据挖掘领域的主要国际会议，覆盖数据挖掘与机器学习算法、图与序列挖掘、推荐与异常检测。2027 年 6 月在新西兰惠灵顿举行。

历届信息来自 ccfddl（MIT 许可）公开数据，供了解系列会议的历史举办情况。

会议目录信息仅用于检索参考；投稿截止日期、注册费用、主办信息和录用安排请以会议官方网站为准。

PAKDD 2027 的投稿截稿日期是什么时候？

Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 的投稿截稿日期为 2026-11-20（北京时间）。录用通知时间与注册安排以会议官方网站公布为准。

PAKDD 2027 属于什么级别的学术会议？

PAKDD 2027 的收录分级为 CCF C、CORE B。分级来自 CCF / CORE / QUALIS 等公开推荐目录，可作为投稿前的参考之一，具体以目录最新版本为准。

PAKDD 2027 什么时候、在哪里举办？

Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 的会期为 2027-06-29，举办地点为 Wellington, New Zealand。会期与场地信息可能调整，出行与注册前请以会议官网通知为准。

PAKDD 2027 主要覆盖哪些研究方向？

PAKDD 2027 的主要学科方向为机器学习与人工智能。本页「相关会议」列出了同学科方向的其它会议，便于横向比较截稿时间与会期。