选题与问题界定
围绕高性能计算与云计算、数据库系统、人工智能算法、大型语言模型、并行编程与编译器优化判断研究问题是否可做、边界是否清楚，把宽泛方向收敛成可执行的研究目标。
Dr. Luc
- 院校
- 美国Top100高校
- 专业
- 计算机科学与技术
- 学历
- 博士
研究方向
高性能计算与云计算、数据库系统、人工智能算法、大型语言模型、并行编程与编译器优化
专家介绍
累计发表论文28篇，其中SCI 1区2篇 (包括IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics; Journal of Computational Material Science); SCI 2区1篇(Journal of Parallel and Distributed Computing); CCF-A论文7篇 (PPOPP 1; SC 6)，CCF-B论文12篇 (IPDPS, CLUSTER, EuroPar, PACT, ICS
过去 5 年辅导过 30 多名国内外本科，硕士，博士生，从普通二本四级没过的学生，转专业的学生，到世界名校比如华盛顿大学，加州大学的博士生。其中二本转专业学生去年发表CCF-A 会议，现赴日本名校全奖读博。善于鼓励学生从基础学起，不骄不躁的稳步前进。鼓励学生之间相互学习。
熟练使用：C/C++/nesC，Python，Bash，OpenMPI，OpenMP，CUDA，Rust，OpenCL， LLVM/MLIR，OpenCV，Matlab，Scikit-Learn，R，PyTorch，TensorFlow，Graphviz
可提供课题基金申报指导、保研指导、申博指导、海外高校申请指导；可提供开源代码并指导复现；可提供一定的算力资源；可撰写推荐信；就业/实习机会推荐
公开页面采用脱敏身份与头像展示，具体专家匹配以咨询沟通、材料阶段和可公开资料为准。
可支持的项目
申博辅导技术支持保研辅导课题申报辅导
支持方式
方法与材料路径
结合计算机科学与技术常见研究范式，梳理文献、数据或案例材料的获取与组织方式，明确方法路线的取舍依据。
写作与规范对标
按目标期刊或学位论文要求核对结构、论证链条与格式规范，形成可逐条执行的修改清单。
审稿意见回应
把审稿与评审意见拆解为可执行的修改任务，明确回应口径、优先级以及需要补充的材料范围。
适用人群
- 正在推进计算机科学与技术方向学位论文或期刊投稿的研究生
- 需要研究方法与写作规范支持的高校教师、科研人员
- 希望把交叉方向的研究问题落到具体方案的跨学科研究者
常见问题
如何匹配到Dr. Luc？
提交研究方向、当前阶段与目标（毕业、投稿或课题申报），学术顾问按方向吻合度与档期进行匹配，最终合作方向以沟通确认为准。
公开信息为什么采用脱敏展示？
页面仅展示经本人授权的脱敏身份、院校类型与研究方向，不公开真实姓名与具体单位，用于保护专家隐私。
可以支持计算机科学与技术方向的哪些阶段？
可介入选题与文献、研究设计、数据分析、写作修改与投稿前复核等阶段，具体支持范围在首次沟通时确认。
是否提供代写或录用保证？
不提供代写、代投与结果保证，只提供研究过程的方法支持与规范指导，论文成果由研究者本人独立完成。
