QM

研究方向

大语言模型、多模态网络、医学影像、自然图像、数字孪生

累计发表发文总数30+，SCI一区15+（Nature子刊，TMI，MEDIA等），其中第一作者12篇

辅导过10-15名学生，擅长找创新点，引导学生自我启发，从实验到发表，完成整个项目

SPSS，Python，Matlab，LaTex，Endnote，Zotero，Tableau，Visual，Studio

可提供课题基金申报指导、保研指导、申博指导、海外高校申请指导；可提供开源代码并指导复现；可提供部分开放研究数据；可撰写推荐信；期刊内推资源；就业/实习机会推荐

公开页面采用脱敏身份与头像展示，具体专家匹配以咨询沟通、材料阶段和可公开资料为准。

申博辅导技术支持保研辅导课题申报辅导

围绕大语言模型、多模态网络、医学影像、自然图像、数字孪生判断研究问题是否可做、边界是否清楚，把宽泛方向收敛成可执行的研究目标。

结合计算机科学与技术常见研究范式，梳理文献、数据或案例材料的获取与组织方式，明确方法路线的取舍依据。

按目标期刊或学位论文要求核对结构、论证链条与格式规范，形成可逐条执行的修改清单。

把审稿与评审意见拆解为可执行的修改任务，明确回应口径、优先级以及需要补充的材料范围。

提交研究方向、当前阶段与目标（毕业、投稿或课题申报），学术顾问按方向吻合度与档期进行匹配，最终合作方向以沟通确认为准。

页面仅展示经本人授权的脱敏身份、院校类型与研究方向，不公开真实姓名与具体单位，用于保护专家隐私。

可介入选题与文献、研究设计、数据分析、写作修改与投稿前复核等阶段，具体支持范围在首次沟通时确认。

不提供代写、代投与结果保证，只提供研究过程的方法支持与规范指导，论文成果由研究者本人独立完成。