Prof. Liu

研究方向

工业大数据分析、复杂工业过程智能监控、故障诊断、机器学习、医学图像分析

主持国家自然科学基金项目3项，省自然科学基金1项，与外单位合作主持国家自然科学基金重点项目1项和国家自然科学基金面上项目1项；发表SCI期刊论文60余篇，申请国家/国际发明专利40余项，已授权20项（含欧洲发明专利1项）。

在研究过程中，老师会引导学生关注研究的伦理和道德问题，确保他们的研究符合学术规范和社会价值观，善于发现学生的潜力和优势，为他们提供个性化的指导和支持，帮助他们发挥最大的能力。

公开页面采用脱敏身份与头像展示，具体专家匹配以咨询沟通、材料阶段和可公开资料为准。

围绕工业大数据分析、复杂工业过程智能监控、故障诊断、机器学习、医学图像分析判断研究问题是否可做、边界是否清楚，把宽泛方向收敛成可执行的研究目标。

结合计算机科学与技术常见研究范式，梳理文献、数据或案例材料的获取与组织方式，明确方法路线的取舍依据。

按目标期刊或学位论文要求核对结构、论证链条与格式规范，形成可逐条执行的修改清单。

把审稿与评审意见拆解为可执行的修改任务，明确回应口径、优先级以及需要补充的材料范围。

提交研究方向、当前阶段与目标（毕业、投稿或课题申报），学术顾问按方向吻合度与档期进行匹配，最终合作方向以沟通确认为准。

页面仅展示经本人授权的脱敏身份、院校类型与研究方向，不公开真实姓名与具体单位，用于保护专家隐私。

可介入选题与文献、研究设计、数据分析、写作修改与投稿前复核等阶段，具体支持范围在首次沟通时确认。

不提供代写、代投与结果保证，只提供研究过程的方法支持与规范指导，论文成果由研究者本人独立完成。