选题与问题界定
围绕社交网络分析、数据挖掘、知识发现、图计算判断研究问题是否可做、边界是否清楚,把宽泛方向收敛成可执行的研究目标。
社交网络分析、数据挖掘、知识发现、图计算
以第一作者或通讯作者在 IEEE TCSS,ACM TDS,MTA,KSEM,ICCBDAI,计算机与数字工程,计算机与现代化等国内外知名期刊和会议上发表论文 10 余篇,担任国际知名期刊 Mathematics and Computer Science,American Journal of Electrical and Computer Engineering 审稿人,授权/申请多项国家发明专利或软件著作权。作为研究骨干参与国家自然科学基金面上项目、国家/省部级预研重点项目等多项科研项目
拥有丰富的中、英文学术论文辅导经验,熟悉各类论文写作规范和技巧,能够针对不同学科和研究领域提供专业的指导和建议
可提供资源:(1)担任多个国际期刊或会议的审稿人,指导多名本科生和硕士研究生发表论文多篇,熟悉数据挖掘和人工智能领域的期刊和会议,投稿时可推荐合适,性价比高的期刊或会议。(2)与国内多所985/211/双一流高校的数学和计算机学科的老师有紧密合作关系,在考研/保研/申博等方面可提供某些信息咨询等。(3)一些同学在腾讯,网易,京东等互联网大厂工作,就业应聘时可提供一定的优先内推机会。
公开页面采用脱敏身份与头像展示,具体专家匹配以咨询沟通、材料阶段和可公开资料为准。
围绕社交网络分析、数据挖掘、知识发现、图计算判断研究问题是否可做、边界是否清楚,把宽泛方向收敛成可执行的研究目标。
结合计算机科学与技术常见研究范式,梳理文献、数据或案例材料的获取与组织方式,明确方法路线的取舍依据。
按目标期刊或学位论文要求核对结构、论证链条与格式规范,形成可逐条执行的修改清单。
把审稿与评审意见拆解为可执行的修改任务,明确回应口径、优先级以及需要补充的材料范围。
提交研究方向、当前阶段与目标(毕业、投稿或课题申报),学术顾问按方向吻合度与档期进行匹配,最终合作方向以沟通确认为准。
页面仅展示经本人授权的脱敏身份、院校类型与研究方向,不公开真实姓名与具体单位,用于保护专家隐私。
可介入选题与文献、研究设计、数据分析、写作修改与投稿前复核等阶段,具体支持范围在首次沟通时确认。
不提供代写、代投与结果保证,只提供研究过程的方法支持与规范指导,论文成果由研究者本人独立完成。