Prof. Leng

研究方向

计算机视觉、生物特征识别、生物特征模板保护、人工智能、模式识别、信息融合、机器学习、深度学习、信息隐藏

教授、硕导、博士后。已发表SCI期刊论文近80篇(包括TIFS、TIM、PR、IJCV、Neurocomputing等；主持国家自然科学基金6项；CCF杰出会员、ACM会员、CAAI会员、IEEE国际电气和电子工程师协会会员

拥有丰富的中、英文学术论文辅导经验，熟悉各类论文写作规范和技巧，能够针对不同学科和研究领域提供专业的指导和建议

可提供开源代码并指导复现；可提供部分开放研究数据；可提供一定的算力资源；可撰写推荐信；期刊内推资源；就业/实习机会推荐

公开页面采用脱敏身份与头像展示，具体专家匹配以咨询沟通、材料阶段和可公开资料为准。

论文辅导技术支持

围绕计算机视觉、生物特征识别、生物特征模板保护、人工智能、模式识别、信息融合、机器学习、深度学习、信息隐藏判断研究问题是否可做、边界是否清楚，把宽泛方向收敛成可执行的研究目标。

结合计算机科学与技术常见研究范式，梳理文献、数据或案例材料的获取与组织方式，明确方法路线的取舍依据。

按目标期刊或学位论文要求核对结构、论证链条与格式规范，形成可逐条执行的修改清单。

把审稿与评审意见拆解为可执行的修改任务，明确回应口径、优先级以及需要补充的材料范围。

提交研究方向、当前阶段与目标（毕业、投稿或课题申报），学术顾问按方向吻合度与档期进行匹配，最终合作方向以沟通确认为准。

页面仅展示经本人授权的脱敏身份、院校类型与研究方向，不公开真实姓名与具体单位，用于保护专家隐私。

可介入选题与文献、研究设计、数据分析、写作修改与投稿前复核等阶段，具体支持范围在首次沟通时确认。

不提供代写、代投与结果保证，只提供研究过程的方法支持与规范指导，论文成果由研究者本人独立完成。