Prof. Song

院校: 985高校
专业: 艺术学
学历: 博士

研究方向

艺术数字化、艺术管理、智能设计与文创设计、创意生成机制

专家介绍

已发表学术论文30余篇，其中SSCI/A&HCI/SCI期刊20余篇，见诸于包括Computers in Human Behavior、The Design Journal、Applied Ergonomics在内的众多优秀期刊；出版学术专著1部；曾获得美国缪斯设计奖金奖；担任众多SSCI/SCI/AHCI期刊的审稿专家，包括New Media & Society , Computers in Human Behavior，Journal of Vocation Marketing等

注重培养学生的学术素养和道德观念，让他们成为有责任感和使命感的研究者；会定期组织小组讨论，让学生在互相学习和交流中提高自己的研究能力和学术水平。

公开页面采用脱敏身份与头像展示，具体专家匹配以咨询沟通、材料阶段和可公开资料为准。

可支持的项目

支持方式

选题与问题界定

围绕艺术数字化、艺术管理、智能设计与文创设计、创意生成机制判断研究问题是否可做、边界是否清楚，把宽泛方向收敛成可执行的研究目标。

方法与材料路径

结合艺术学常见研究范式，梳理文献、数据或案例材料的获取与组织方式，明确方法路线的取舍依据。

写作与规范对标

按目标期刊或学位论文要求核对结构、论证链条与格式规范，形成可逐条执行的修改清单。

审稿意见回应

把审稿与评审意见拆解为可执行的修改任务，明确回应口径、优先级以及需要补充的材料范围。

适用人群

正在推进艺术学方向学位论文或期刊投稿的研究生
需要研究方法与写作规范支持的高校教师、科研人员
希望把交叉方向的研究问题落到具体方案的跨学科研究者

常见问题

如何匹配到Prof. Song？

提交研究方向、当前阶段与目标（毕业、投稿或课题申报），学术顾问按方向吻合度与档期进行匹配，最终合作方向以沟通确认为准。

公开信息为什么采用脱敏展示？

页面仅展示经本人授权的脱敏身份、院校类型与研究方向，不公开真实姓名与具体单位，用于保护专家隐私。

可以支持艺术学方向的哪些阶段？

可介入选题与文献、研究设计、数据分析、写作修改与投稿前复核等阶段，具体支持范围在首次沟通时确认。

是否提供代写或录用保证？

不提供代写、代投与结果保证，只提供研究过程的方法支持与规范指导，论文成果由研究者本人独立完成。