Prof. Wu

研究方向

教育人工智能、智能教育评价、教育信息化、数字化政策与实践

已发表四十余篇学术论文，包括多篇SSCI和CSSCI以及国际学术会议论文；并受邀多次担任国际学术会议主讲人；担任Springer Nature编委会成员，国家社科基金重点项目首席专家

注重培养学生的学术规范意识，强调引用和参考文献的准确性与完整性；善于引导学生关注学术前沿动态，鼓励学生将最新的研究成果融入自己的论文中。

期刊内推资源

公开页面采用脱敏身份与头像展示，具体专家匹配以咨询沟通、材料阶段和可公开资料为准。

围绕教育人工智能、智能教育评价、教育信息化、数字化政策与实践判断研究问题是否可做、边界是否清楚，把宽泛方向收敛成可执行的研究目标。

结合计算机科学与技术常见研究范式，梳理文献、数据或案例材料的获取与组织方式，明确方法路线的取舍依据。

按目标期刊或学位论文要求核对结构、论证链条与格式规范，形成可逐条执行的修改清单。

把审稿与评审意见拆解为可执行的修改任务，明确回应口径、优先级以及需要补充的材料范围。

提交研究方向、当前阶段与目标（毕业、投稿或课题申报），学术顾问按方向吻合度与档期进行匹配，最终合作方向以沟通确认为准。

页面仅展示经本人授权的脱敏身份、院校类型与研究方向，不公开真实姓名与具体单位，用于保护专家隐私。

可介入选题与文献、研究设计、数据分析、写作修改与投稿前复核等阶段，具体支持范围在首次沟通时确认。

不提供代写、代投与结果保证，只提供研究过程的方法支持与规范指导，论文成果由研究者本人独立完成。