选题与问题界定
围绕人工智能微纳光子学、硅基光子学、平面光学、测量与传感器技术判断研究问题是否可做、边界是否清楚,把宽泛方向收敛成可执行的研究目标。
人工智能微纳光子学、硅基光子学、平面光学、测量与传感器技术
发表SCI论文60余篇,包括Laser and Photonics Review、Photonics Research、 Nano Letters等, H-index为19; 长期担任Nature Communications、ACS Photonics、 Advanced Optical Materials、 Optics Letters等期刊的审稿人
善于激发学生的创新思维,鼓励学生在研究中勇于尝试新方法、新思路; 注重培养学生的独立思考能力,鼓励学生在论文中充分展现自己的研究成果和观点; 善于发现学生的潜力和优势,因材施教,帮助学生在科研道路上不断进步。
熟练使用Phython
期刊内推资源,实验资源
公开页面采用脱敏身份与头像展示,具体专家匹配以咨询沟通、材料阶段和可公开资料为准。
围绕人工智能微纳光子学、硅基光子学、平面光学、测量与传感器技术判断研究问题是否可做、边界是否清楚,把宽泛方向收敛成可执行的研究目标。
结合光学工程常见研究范式,梳理文献、数据或案例材料的获取与组织方式,明确方法路线的取舍依据。
按目标期刊或学位论文要求核对结构、论证链条与格式规范,形成可逐条执行的修改清单。
把审稿与评审意见拆解为可执行的修改任务,明确回应口径、优先级以及需要补充的材料范围。
提交研究方向、当前阶段与目标(毕业、投稿或课题申报),学术顾问按方向吻合度与档期进行匹配,最终合作方向以沟通确认为准。
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可介入选题与文献、研究设计、数据分析、写作修改与投稿前复核等阶段,具体支持范围在首次沟通时确认。
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