Prof. Liu

机器学习理论、计算机视觉

发表70余篇论文，其中包括10余篇SCI一区论文，覆盖期刊包括IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Multimedia、Pattern Recognition等；IEEE会员、ACM会员、CCF会员。

在机器学习理论板块，会耐心为学生剖析各类算法原理、推导过程，助其打牢理论基础，精准选择合适算法用于研究。 在计算机视觉领域，结合图像分类、目标检测等实际应用场景，指导学生搭建模型、收集与处理数据。 从论文的选题立意，到实验环节的严谨呈现，再到文字的规范表述，都能细致辅导，确保学生的论文兼具科学性与创新性

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