Prof. Kong

研究方向

计算机相关专业、人工智能、大数据、物联网

在IEEE TKDE、ACM TKDD等国际期刊或会议发表论文130多篇，其中100多篇为SCI检索论文； 13篇论文入选ESI高被引论文（1%）（其中9篇为第一或通讯作者）；3篇论文入选ESI 热点论文（0.1%）。

培养全日制硕士毕业22人。学生在读期间多人次获得国家奖学金，毕业后出国深造或进入阿里、腾讯、华为、百度、小米等一流企业。拥有丰富的论文评审经验，能精准指出论文不足，辅导时注重培养学生的学术规范，有效提升论文的整体质量。

期刊内推资源

公开页面采用脱敏身份与头像展示，具体专家匹配以咨询沟通、材料阶段和可公开资料为准。

论文辅导

围绕计算机相关专业、人工智能、大数据、物联网判断研究问题是否可做、边界是否清楚，把宽泛方向收敛成可执行的研究目标。

结合计算机科学与技术常见研究范式，梳理文献、数据或案例材料的获取与组织方式，明确方法路线的取舍依据。

按目标期刊或学位论文要求核对结构、论证链条与格式规范，形成可逐条执行的修改清单。

把审稿与评审意见拆解为可执行的修改任务，明确回应口径、优先级以及需要补充的材料范围。

提交研究方向、当前阶段与目标（毕业、投稿或课题申报），学术顾问按方向吻合度与档期进行匹配，最终合作方向以沟通确认为准。

页面仅展示经本人授权的脱敏身份、院校类型与研究方向，不公开真实姓名与具体单位，用于保护专家隐私。

可介入选题与文献、研究设计、数据分析、写作修改与投稿前复核等阶段，具体支持范围在首次沟通时确认。

不提供代写、代投与结果保证，只提供研究过程的方法支持与规范指导，论文成果由研究者本人独立完成。