Dr. Li

研究方向

知识追踪、推荐、多目标优化、多任务学习

已发表论文6篇，包括：一区SCI论文2篇（CCF B类期刊）、数据挖掘方向SCI论文1篇（CCF C类会议）、中文核心期刊2篇，EI会议论文1篇。

辅导学员很耐心负责，广受辅导学员好；已辅导多名学生EI会议论文发表和硕士毕业论文盲审通过。在数据分析方面拥有深厚背景，能够指导学生如何正确选择统计工具以及解读结果，使论文更具说服力。

熟悉Python、C、Java等编程语言；熟悉Docker，Kubernetes等虚拟化技术；熟悉Git、MySQL

公开页面采用脱敏身份与头像展示，具体专家匹配以咨询沟通、材料阶段和可公开资料为准。

论文辅导技术支持

围绕知识追踪、推荐、多目标优化、多任务学习判断研究问题是否可做、边界是否清楚，把宽泛方向收敛成可执行的研究目标。

结合计算机科学与技术常见研究范式，梳理文献、数据或案例材料的获取与组织方式，明确方法路线的取舍依据。

按目标期刊或学位论文要求核对结构、论证链条与格式规范，形成可逐条执行的修改清单。

把审稿与评审意见拆解为可执行的修改任务，明确回应口径、优先级以及需要补充的材料范围。

提交研究方向、当前阶段与目标（毕业、投稿或课题申报），学术顾问按方向吻合度与档期进行匹配，最终合作方向以沟通确认为准。

页面仅展示经本人授权的脱敏身份、院校类型与研究方向，不公开真实姓名与具体单位，用于保护专家隐私。

可介入选题与文献、研究设计、数据分析、写作修改与投稿前复核等阶段，具体支持范围在首次沟通时确认。

不提供代写、代投与结果保证，只提供研究过程的方法支持与规范指导，论文成果由研究者本人独立完成。