Machine Learning-Science and Technology
- 刊名
- Machine Learning-Science and Technology
- ISSN
- -
- EISSN
- 2632-2153
- 出版机构
- IOP Publishing Ltd
- 语种
- English
- IF 2025
- 4.2
ACADEMIC JOURNALMachine Learning-Science and TechnologyYANZHI JOURNAL DIRECTORY
大类学科
| 英文名 | 中文名 | 新锐分区 | JCR 分区 |
|---|---|---|---|
| Physics and Astronomy | 物理与天体物理 | 2 区 | Q2 |
小类学科
| 英文名 | 中文名 | 新锐分区 | JCR 分区 |
|---|---|---|---|
| COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 计算机：人工智能 | 3 区 | Q2 |
| COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | 计算机：跨学科应用 | 3 区 | Q2 |
投稿参考
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| APC（美元） | 暂无数据 |
| 年发文量 | 暂无数据 |
| 国人占比 | 暂无数据 |
| 撤稿数（近三年） | 暂无数据 |
| H-index | 暂无数据 |
常见问题
Machine Learning-Science and Technology 的影响因子是多少？
Machine Learning-Science and Technology 的2025 年影响因子（IF）为 4.2，位于 JCR Q2 区，JCR 学科排名第 87/210。影响因子反映该刊近两年论文的平均被引情况，可作为判断期刊学术影响力的参考之一。
Machine Learning-Science and Technology 属于中科院几区期刊？
Machine Learning-Science and Technology 在 2025 年中科院分区中位于 2 区（物理与天体物理，在该学科内排名 66/406）。中科院分区按学科影响力划分，是国内科研评价与投稿选择的重要参考。
Machine Learning-Science and Technology 被哪些数据库或索引收录？
Machine Learning-Science and Technology 的收录情况为：Web of Science (SCIE)；Scopus。被核心数据库收录通常意味着该刊通过了相应的选刊标准与质量控制。
Machine Learning-Science and Technology 的 ISSN 与出版机构是什么？
Machine Learning-Science and Technology 的刊号为 EISSN 2632-2153。该刊由 IOP Publishing Ltd 出版。投稿前建议核对官方刊号，避免误投同名或仿冒期刊。
Machine Learning-Science and Technology 是开放获取（Open Access）期刊吗？
Machine Learning-Science and Technology 为开放获取（OA）期刊，读者可免费阅读全文；相应地，作者通常需要支付文章处理费（APC），具体金额以期刊官网公布为准。
Machine Learning-Science and Technology 属于哪个学科领域？
Machine Learning-Science and Technology 的主要学科方向为 Physics and Astronomy（物理与天体物理）。同一大类下的期刊在审稿偏好、读者群体与选题范围上较为接近，可结合本页「相关期刊」一并比较。