科研导师
Dr. Zhao985高校博士
导师介绍
研究领域：医学图像处理 学术成果：以第一作者等身份发表SCI论文7篇，包括：6篇为医学图像处理顶刊（Medical Image Analysis与IEEE Transactions on Medical Imaging），另有中文核心1篇； 授权专利一项，公示专利三项，其中一项为国际专利； 担任Engineering Applications of Artificial Intelligence期刊审稿人。
基于深度学习的H&E染色病理图像细胞核精准分割研究
- 课题名称
- 基于深度学习的H&E染色病理图像细胞核精准分割研究
- 学科专业
- 课题关键词
- 辅导模式
- 1对1
- 发表目标
- SCI期刊2区 CCF-C
- 课题介绍
- 病理诊断是疾病诊断的"金标准"，H&E染色作为最常用的组织病理学染色技术，其图像包含丰富的形态学信息，细胞核分割是病理图像分析的基础步骤，为后续细胞计数、形态学参数提取及疾病分级提供关键依据。传统细胞核分割方法多依赖人工设计特征，难以应对复杂病理场景下的细胞重叠、形态变异等问题。近年来，深度学习技术凭借强大的特征学习能力，在医学影像分割领域取得显著进展，为细胞核精准分割提供了新途径。然而，H&E染色图像中存在的染色不均、细胞核形态多样（如大小不一、边界模糊）以及背景干扰等问题，仍对现有深度学习模型的分割精度构成挑战。因此，研究基于深度学习的H&E染色病理图像细胞核精准分割方法，对于提升病理分析的自动化水平和诊断准确性具有重要意义。
导师信息
招生要求
面向具有相关学科背景与研究兴趣的学习者，具体要求以课题导师评估为准。