面向智能制造的机器人集群动态调度与路径规划优化研究

课题名称
面向智能制造的机器人集群动态调度与路径规划优化研究
学科专业
工程技术
课题关键词
机器人集群调度路径规划优化动态任务分配
辅导模式
1对1
发表目标
SCI期刊1-2区
课题介绍
随着工业4.0与智能制造的深度融合,机器人集群作为柔性生产的核心载体,其调度效率与路径规划精度直接影响制造系统的整体性能。传统静态调度方法难以适应动态生产环境下任务实时变更、资源动态调整及突发干扰等复杂场景,导致设备利用率低、任务完成周期长等问题。同时,多机器人在共享空间作业时,路径冲突与死锁现象频发,进一步制约系统吞吐量。当前研究多聚焦于单一目标优化或理想环境假设,缺乏对动态任务-资源-路径耦合关系的系统性建模。因此,开展机器人集群动态调度与路径规划优化研究,通过智能优化算法与实时决策机制的融合,实现任务动态分配、路径实时规划与冲突协同避障,对提升制造系统的柔性、效率及鲁棒性具有重要理论价值与工程意义。

导师信息

科研导师

Dr. Xie

985高校博士

导师介绍

研究领域:智能制造系统,数字孪生 学术成果:1.发表论文12篇,其中SCI五篇(Advances in Manufacturing,Measurements等),EI一篇 2.获得实用新型专利1项

招生要求

面向具有相关学科背景与研究兴趣的学习者,具体要求以课题导师评估为准。

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