人工智能时代知识管理的创新模式与实践路径研究

课题名称
人工智能时代知识管理的创新模式与实践路径研究
学科专业
计算机科学
课题关键词
人工智能知识管理知识管理创新模式知识管理实践路径
辅导模式
1对1
发表目标
SCI期刊1~3区、北大核心
课题介绍
人工智能技术的迅猛发展正深刻改变知识生产、传播与应用的传统范式。在数据量呈指数级增长的背景下,传统知识管理模式难以应对海量信息的精准提取、动态更新与智能匹配需求,知识孤岛、管理效率低下等问题凸显。机器学习、自然语言处理等技术为知识管理的全流程革新提供了技术赋能,推动知识管理从人工主导转向人机协同的智能化新阶段。现有研究多聚焦于技术应用层面,缺乏对知识管理模式创新的系统性探索,尤其在知识图谱构建、智能推荐算法优化、跨域知识融合等实践环节仍存在理论与应用脱节现象。本研究旨在构建AI驱动的知识管理创新框架,探索不同组织场景下的实践路径,为提升知识资产价值提供理论参考与实践指导,对理解智能时代知识管理的新范式具有重要意义。

导师信息

科研导师

Prof. Yao

国内高校教授,985高校博士毕业

导师介绍

研究领域:创新管理,技术创新,知识管理,知识生态,数据科学 学术成果:以第一作者身份在行业顶级期刊上发表论文60余篇,包括SSCI和南大核心等; 担任多本CSSCI期刊审稿人

招生要求

面向具有相关学科背景与研究兴趣的学习者,具体要求以课题导师评估为准。

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