基于机器视觉的智能制造AOI关键技术研究

课题名称: 基于机器视觉的智能制造AOI关键技术研究
学科专业: 工程技术
课题关键词: 机器视觉AOI技术缺陷检测
辅导模式: 1对1
发表目标: SCI期刊1区
课题介绍: 随着智能制造技术的快速发展，质量控制作为生产过程的核心环节，对检测精度和效率提出了更高要求。传统人工检测存在效率低、主观性强、成本高等局限，已难以满足现代化生产需求。自动光学检测（AOI）技术基于机器视觉原理，通过图像采集与处理实现对产品缺陷的自动识别，成为智能制造中质量检测的关键手段。机器视觉技术凭借非接触、高速度、高精度等优势，在AOI系统中承担图像获取、特征提取、缺陷分类等核心功能。然而，面对复杂工业环境下的多样化缺陷类型、微小缺陷检测需求以及生产线高速化要求，现有AOI系统在算法鲁棒性、检测实时性和泛化能力等方面仍存在技术瓶颈。因此，深入研究基于机器视觉的AOI关键技术，对于提升智能制造质量控制水平、推动工业自动化升级具有重要的理论价值和应用前景。

导师信息

科研导师

Pro. Xie

985高校教授，博士后

导师介绍

研究领域：视觉大数据、机器视觉、视觉物联网学术成果：1.主持和参与反恐、反谍、反台独、载人航天、数字电视、新型战斗机、平安城市、天网工程、智慧城市、无人系统、智能制造等国家重大课题，其中国家级项目29项、部委级项目21项、军民融合项目48项； 2.发表学术论文120多篇，顶级期刊论文6篇； 3.出版学术专著10部，申报国家专利100多项，授权发明专利56项、实用新型37项； 4.荣获国际发明展金奖3项、全国发明展金奖4项 5.长期担任国内外6家期刊的审稿专家

招生要求

面向具有相关学科背景与研究兴趣的学习者，具体要求以课题导师评估为准。