科研导师
Jiang老师讲师，清华博士
导师介绍
研究领域：人工智能,无线通信 学术成果：在IEEE Trans等高水平期刊中发表了40多篇SCI和EI索引论文，包括3篇ESI高被引论文和2篇ESI热点论文； 授权发明专利2项； 担任IEEE TNNLS, T-ITS, TGCN, TNSE, TKDE, TWC等期刊和会议审稿人。
基于深度学习的图像分类算法研究
- 课题名称
- 基于深度学习的图像分类算法研究
- 学科专业
- 课题关键词
- 辅导模式
- 1对1
- 发表目标
- SCI期刊4区
- 课题介绍
- 图像分类作为计算机视觉领域的核心任务，是实现图像内容理解与智能决策的关键支撑，广泛应用于医疗影像诊断、自动驾驶环境感知、智能安防监控等重要领域。传统图像分类方法依赖手工设计特征（如SIFT、HOG），受限于人工经验，对复杂场景、光照变化及类内差异的适应性较差，泛化能力与精度难以满足实际需求。随着深度学习技术的快速发展，深度卷积神经网络（CNN）通过端到端学习自动提取层次化视觉特征，显著突破传统方法性能瓶颈，AlexNet、ResNet等经典模型的提出推动图像分类精度实现跨越式提升。然而，实际应用中仍面临小样本学习、类别不平衡、对抗样本鲁棒性及模型轻量化等挑战，探索高效、鲁棒的深度学习图像分类算法对推动计算机视觉理论发展与实际应用落地具有重要学术价值与应用前景。
导师信息
招生要求
面向具有相关学科背景与研究兴趣的学习者，具体要求以课题导师评估为准。