科研导师
Dr. Xie985高校博士
导师介绍
研究领域：智能制造系统,数字孪生 学术成果：1.发表论文12篇，其中SCI五篇（Advances in Manufacturing，Measurements等），EI一篇 2.获得实用新型专利1项
面向可重构制造系统的多尺度综合预测性维护策略研究
- 课题名称
- 面向可重构制造系统的多尺度综合预测性维护策略研究
- 学科专业
- 课题关键词
- 辅导模式
- 1对1
- 发表目标
- SCI期刊1-2区
- 课题介绍
- 随着智能制造技术的发展，可重构制造系统（RMS）因具备快速响应市场变化的动态重构特性，成为现代制造业的重要发展方向。然而，系统频繁的结构调整和多尺度耦合效应，导致设备故障模式呈现强非线性和动态关联性，传统基于单一尺度的预防性维护策略难以适应其复杂工况。预测性维护（PHM）通过状态监测与寿命预测实现主动维护，但其在RMS中的应用面临三大挑战：多源异构数据的时空对齐、跨尺度健康状态评估、动态重构下的维护决策优化。当前研究多聚焦于固定结构系统的单一层级维护，缺乏对RMS全生命周期、多尺度特征的综合考量。因此，开展面向RMS的多尺度综合预测性维护策略研究，构建融合设备级、单元级、系统级的健康管理模型，对于提升制造系统可靠性、降低运维成本具有重要理论价值与工程意义。
导师信息
招生要求
面向具有相关学科背景与研究兴趣的学习者，具体要求以课题导师评估为准。