基于BIM与参数化AI协同的建筑智能设计及建造方法研究

课题名称: 基于BIM与参数化AI协同的建筑智能设计及建造方法研究
学科专业: 工程技术
课题关键词: BIM参数化AI智能设计
辅导模式: 1对1
发表目标: SCI期刊1～4区
课题介绍: 当前建筑行业正面临数字化转型与智能化升级的迫切需求。建筑信息模型（BIM）技术虽已实现设计过程的参数化与可视化，但在复杂设计规则的自动生成、多目标优化决策及全生命周期协同管理方面仍存在局限。参数化设计通过建立变量与几何逻辑的关联实现设计柔性化，而人工智能（AI）技术，特别是机器学习与生成式算法，为处理非线性设计问题、挖掘数据关联及驱动智能决策提供了新路径。将BIM的信息集成能力与参数化AI的自主学习及优化能力相协同，可构建从设计方案生成、性能分析到建造过程模拟的智能化闭环，有效提升设计效率与建造精度。本研究旨在探索两者协同的技术路径与方法体系，为解决复杂建筑设计中的不确定性问题、推动建筑产业向智能建造模式转型提供理论支撑与实践参考。

导师信息

科研导师

Prof. Luo

国内高校副教授，985高校博士毕业

导师介绍

研究领域：零碳建筑设计,装配式建筑设计,BIM+参数化AI,智能设计,绿色建筑集成技术学术成果：发表包括SCI和中文核心的论文近20篇，第一作者出版专著2本;长期担任多个顶级期刊/会议的审稿人，包括Journal of Construction Engineering and Management, Architectural Engineering and Design Management, Engineering, Construction and Architectural Management；第一发明人已授权国际发明专利2项（美国和欧洲），另持有各项专利10余项.

招生要求

面向具有相关学科背景与研究兴趣的学习者，具体要求以课题导师评估为准。