新能源发电功率预测与综合能源系统优化研究

课题名称: 新能源发电功率预测与综合能源系统优化研究
学科专业: 工程技术
课题关键词: 新能源功率预测综合能源系统优化多能流协同
辅导模式: 1对1
发表目标: SCI期刊2-4区
课题介绍: 全球能源结构转型背景下，风能、太阳能等新能源占比持续提升，其清洁低碳特性为“双碳”目标实现提供重要支撑，但出力的强间歇性、波动性与随机性导致电网调峰压力显著增加，制约新能源消纳与系统稳定运行。准确的新能源发电功率预测是实现源网荷储协同优化的前提，可有效降低弃风弃光率、提升系统经济性。与此同时，综合能源系统（IES）通过整合电、热、冷、气等多能流，能实现能源梯级利用与互补协同，是提升能源利用效率的关键载体。然而，IES优化运行需依赖高精度的新能源出力预测结果，当前预测模型在复杂气象条件、多时间尺度下的精度不足，且传统优化方法难以有效处理预测不确定性带来的调度风险，导致系统运行成本偏高、可靠性降低。因此，开展新能源发电功率预测与综合能源系统优化研究，对提升预测精度、优化多能流调度策略、推动能源系统低碳高效运行具有重要理论价值与应用前景。

导师信息

科研导师

Prof. Tang

211高校特聘教授，博导

导师介绍

研究领域：新能源发电、综合能源系统、电力电子学术成果：1.发表SCI期刊论文80余篇，其中中科院Top期刊论文40余篇，SCI他引2000余次 2.授权发明专利30余件，获教育部自然科学二等奖1项，参编专著一部 3.主持和参与国家及省部级以上项目十余项 4.入选爱思唯尔“中国高被引学者”、2020-2024年度斯坦福大学全球前2%顶尖科学家“职业生涯影响力榜单”和“终生科学影响力榜单”、全球前10万名顶尖科学家等 5.长期担任IEEE PES 电动汽车动力电池技术分委会及海洋可再生能源分委会委员，IEEE 高级会员，IEEE TPEL特约编辑，国内外本领域多

招生要求

面向具有相关学科背景与研究兴趣的学习者，具体要求以课题导师评估为准。