科研导师
QM帝国理工大学助理研究员
导师介绍
研究领域：大语言模型,多模态网络,医学影像,自然图像,数字孪生 学术成果：累计发表发文总数30+，SCI一区15+（Nature子刊，TMI，MEDIA等），其中第一作者12篇
基于深度学习的医学影像智能分析与诊断研究
- 课题名称
- 基于深度学习的医学影像智能分析与诊断研究
- 学科专业
- 课题关键词
- 辅导模式
- 1对1
- 发表目标
- SCI期刊1-2区
- 课题介绍
- 医学影像作为临床诊断、疗效评估及疾病预后判断的核心依据，其精准分析对提升医疗质量具有重要意义。当前，X光、CT、MRI、病理切片等影像数据呈指数级增长，传统人工阅片模式受限于医师经验差异、主观判断及工作负荷，存在效率低下、漏诊误诊风险高等问题，尤其在基层医疗机构及医疗资源匮乏地区更为突出。深度学习技术凭借端到端特征学习能力，可自动提取影像中复杂语义信息，在肺结节检测、脑肿瘤分级、眼底病变筛查等任务中已展现出超越传统计算机辅助诊断方法的性能。然而，医学数据标注成本高、小样本场景泛化能力不足、模型决策可解释性欠缺等挑战仍待解决。开展基于深度学习的医学影像智能分析研究，不仅能推动医疗诊断智能化进程、缓解医疗资源分配不均，更为学生群体提供融合计算机视觉、模式识别与临床医学的交叉学科创新方向，具有重要的学术价值与应用前景。
导师信息
招生要求
面向具有相关学科背景与研究兴趣的学习者，具体要求以课题导师评估为准。