基于多维等效电路模型的极端低温锂离子电池阻抗特性快速优化方法研究

课题名称: 基于多维等效电路模型的极端低温锂离子电池阻抗特性快速优化方法研究
学科专业: 工程技术
课题关键词: 多维等效电路模型极端低温阻抗特性优化
辅导模式: 1对1
发表目标: SCI期刊1-2区
课题介绍: 锂离子电池凭借高能量密度、长循环寿命等优势，已广泛应用于新能源汽车、储能系统等领域。然而，在极端低温环境（如-30℃以下）中，电池内部电化学反应动力学显著减缓，离子传输阻力增大，导致阻抗特性急剧恶化，具体表现为容量衰减、功率输出降低及循环寿命缩短，严重制约其在寒冷地区的可靠应用。阻抗特性作为反映电池内部电化学过程的关键参数，其精准表征与优化对提升低温性能至关重要。传统等效电路模型多采用单维度参数描述，难以全面反映低温下电荷转移、离子扩散等多物理过程的耦合机制；同时，现有阻抗优化方法常依赖复杂电化学仿真，计算效率低，难以满足实时调控需求。因此，构建能够综合表征多物理过程的多维等效电路模型，并开发高效的阻抗特性快速优化方法，对揭示极端低温下电池阻抗演变规律、提升低温性能具有重要的理论价值与应用前景。

导师信息

科研导师

Prof. Wang

教授，博导，俄罗斯自然科学院院士

导师介绍

研究领域：储能系统的建模,状态估计,安全管理学术成果：承担国家基金等项目56项，在SCI-1区TOP等期刊上发表文章258篇，RIS 11617，h-index 29，授权专利/标准等知识产权52项，在Elsevier和IET等著名出版社出版国际著作9部，《新能源技术与电源管理》总印数6300册并重印4次，指导学生开展科技创新项目29项，优秀结题6项；科技竞赛获奖34项，获得第48届日内瓦发明展金奖等科技奖励13项，担任国际会议主席17次，国际期刊编委4项，承办新能源与储能系统国际会议3届

招生要求

面向具有相关学科背景与研究兴趣的学习者，具体要求以课题导师评估为准。