科研导师
Prof. Leng教授，硕导，博士后
导师介绍
研究领域：计算机视觉，生物特征识别，生物特征模板保护，人工智能，模式识别，信息融合，机器学习，深度学习，信息隐藏 学术成果：教授、硕导、博士后。已发表SCI期刊论文近80篇(包括TIFS、TIM、PR、IJCV、Neurocomputing等；主持国家自然科学基金6项；CCF杰出会员、ACM会员、CAAI会员、IEEE国际电气和电子工程师协会会员
生物特征模板安全增强与生物特征密码系统构建研究
- 课题名称
- 生物特征模板安全增强与生物特征密码系统构建研究
- 学科专业
- 课题关键词
- 辅导模式
- 1对1
- 发表目标
- SCI期刊1、2区 CCF-B
- 课题介绍
- 随着信息技术的快速发展，生物特征识别技术凭借其便捷性与唯一性，已广泛应用于金融、安防、移动支付等关键领域。然而，生物特征模板一旦泄露或被篡改，将导致用户身份信息永久失效，且面临模板替换困难的风险。同时，各类演示攻击（如照片、3D打印面具等）对传统生物识别系统的安全性构成严峻挑战。因此，如何通过模板安全增强技术（如不可逆变换、隐私保护技术）提升生物特征数据的抗攻击能力，以及构建融合生物特征与密码学的新型身份认证系统，成为当前信息安全领域亟待解决的关键科学问题。本研究旨在探索生物特征模板的安全增强机制，设计高安全性、高可用性的生物特征密码系统，为解决生物识别技术的安全隐患提供理论与技术支撑。
导师信息
招生要求
面向具有相关学科背景与研究兴趣的学习者，具体要求以课题导师评估为准。