基于SDN/NFV架构的虚拟网络嵌入算法优化与应用研究

课题名称
基于SDN/NFV架构的虚拟网络嵌入算法优化与应用研究
学科专业
计算机科学
课题关键词
虚拟网络嵌入SDNNFV架构算法优化
辅导模式
1对1
发表目标
SCI期刊2~3区CCF-C
课题介绍
软件定义网络(SDN)与网络功能虚拟化(NFV)作为网络虚拟化的核心技术,通过解耦网络控制与转发功能、将物理网络功能抽象为虚拟服务,有效解决了传统网络架构僵化、资源利用率低、业务部署周期长等问题,为构建灵活、高效、可扩展的下一代网络提供了关键支撑。虚拟网络嵌入(VNE)作为SDN/NFV架构下的核心问题,负责将用户提交的虚拟网络请求(包含虚拟节点与虚拟链路资源需求)映射到物理基础设施,其性能直接决定网络资源利用率、服务质量(如时延、带宽)及运营成本。当前,现有VNE算法在面对大规模网络、动态业务需求及多目标优化(如资源高效利用、能耗降低、服务可靠性保障)时,普遍存在资源碎片化严重、动态适应性不足、多目标优化冲突难以协调等问题,尤其在5G、边缘计算、物联网等新兴业务场景下,传统算法难以满足低时延、高可靠、广连接的服务需求。因此,针对SDN/NFV架构特性,研究高效、鲁棒的VNE算法优化方法,对提升网络资源利用效率、降低运营成本、支撑多样化业务部署具有重要的理论价值与应用前景。

导师信息

科研导师

Dr.Zhang

985高校博士

导师介绍

研究领域:网络资源分配,网络测量 学术成果:已发表十余篇论文,其中包括2篇CCF A(IEEE TSC,IEEE TMC)、1篇CCF C(FGCS)、3篇SCI一区论文(lEEE ITJ)等; 担任多个顶级期刊/会议的审稿人,包括IEEE Transactions on Vehicular Technology、Mobile Information System、CMC-Computers、Materials & Continua等;

招生要求

面向具有相关学科背景与研究兴趣的学习者,具体要求以课题导师评估为准。

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