科研导师
Dr. Yang香港大学博士
导师介绍
研究领域：软件自定义网络,物联网,区块链,去中心化金融 学术成果：发表多篇专业领域顶刊论文，包括三篇SCI一区和四篇SCI二区，以及其他学术论文若干； 长期担任计算机领域顶刊顶会审稿人，包括ACM/IEEE Transactions on Networking, The Journal of Supercomputing等；
区块链交易并行处理机制的比较研究与优化策略
- 课题名称
- 区块链交易并行处理机制的比较研究与优化策略
- 学科专业
- 课题关键词
- 辅导模式
- 1对1
- 发表目标
- SCI期刊2区 CCF-A
- 课题介绍
- 区块链技术作为分布式账本的核心范式，其去中心化特性与不可篡改优势已在金融、供应链等领域展现出巨大应用潜力。然而，随着用户规模扩张与交易频率增长，主流区块链系统（如比特币、以太坊）采用的串行交易处理模式面临严重性能瓶颈，表现为吞吐量低（比特币约7 TPS，以太坊约15-30 TPS）、确认延迟高（平均10分钟-15秒）等问题，难以满足大规模商业应用需求。交易并行处理机制通过将交易按特定规则分块并同时处理，成为突破性能限制的关键技术路径。当前研究主要围绕数据分片（如Zilliqa的网络分片）、状态分片（如以太坊2.0）、智能合约并行执行（如Hyperledger Fabric的链码隔离）及共识层优化（如Algorand的BA*协议）等方向展开，但各类机制在一致性保证、跨分片通信开销、安全性假设等方面存在显著差异。因此，系统比较不同并行处理机制的性能边界与适用场景，探索基于动态分片、冲突检测优化及资源调度算法的综合解决方案，对推动区块链技术的实用化与产业化具有重要理论价值与实践意义。
导师信息
招生要求
面向具有相关学科背景与研究兴趣的学习者，具体要求以课题导师评估为准。