人工智能驱动的复杂系统自动化构建与优化研究

课题名称: 人工智能驱动的复杂系统自动化构建与优化研究
学科专业: 计算机科学
课题关键词: 复杂系统自动化人工智能驱动动态优化
辅导模式: 1对1
发表目标: SCI期刊1-3区
课题介绍: 随着信息技术的飞速发展，复杂系统在工业制造、城市管理、网络安全等关键领域的应用日益广泛。此类系统通常具有规模庞大、结构异构、动态性强等特征，其传统构建与优化过程过度依赖人工经验，存在设计周期冗长、自适应能力不足、资源配置效率低下等问题。近年来，人工智能技术的突破性进展为解决上述挑战提供了新途径，通过机器学习、强化学习等方法实现复杂系统的自动化建模、智能决策与动态优化已成为研究热点。然而，当前AI驱动的系统构建仍面临多目标优化冲突、高维状态空间探索、动态环境适应性等核心科学问题，亟需从理论方法、算法设计与应用验证层面开展深入研究，以提升复杂系统的自主性、鲁棒性与运行效率，推动智能自动化理论与技术的创新发展。

导师信息

科研导师

Dr. Wu

985高校博士

导师介绍

研究领域：人工智能驱动的工业缺陷检测，智能数据分析学术成果：以第一作者（含导师一作）在IEEE TII, IEEE/CAA JAS, IEEE TIM, ESWA等工业和计算智能领域内国际权威期刊上发表SCI论文6篇、权威会议论文2篇，其他合著论文10余篇，其中SCI一区3篇；担任多个期刊和学术会议审稿人，如Neurocomputing, Evolutionary Intelligence；以导师一作、学生二作授权发明专利5项，实用新型专利1项，获得计算机软件著作权1项；参与多个国自然面上项目、国家级重大专项

招生要求

面向具有相关学科背景与研究兴趣的学习者，具体要求以课题导师评估为准。