科研导师
Dr. Shen伊利诺伊大学博士
导师介绍
研究领域：多模态模型,计算机视觉,数据挖掘,医学影像 学术成果：已发表论文十余篇，其种5篇SCI一区/CCF-A,包括AAAI, CVPR,NeurIPS,lEEE Transactions on Medical lmaging； 担任多个CCF-A审稿人，包括AAAI,CVPR等；
基于深度学习的医学影像智能分析与关键技术研究
- 课题名称
- 基于深度学习的医学影像智能分析与关键技术研究
- 学科专业
- 课题关键词
- 辅导模式
- 1对1
- 发表目标
- SCI期刊1-2区、CCF-B/C
- 课题介绍
- 医学影像作为疾病筛查、诊断与疗效评估的核心依据，在现代医疗体系中占据关键地位。随着医学成像技术的快速发展，CT、MRI、病理切片等影像数据呈现指数级增长，传统依赖人工阅片的分析模式面临效率低、主观性强、漏诊误诊风险高等挑战，难以满足精准医疗对快速、客观、量化分析的需求。深度学习凭借其强大的特征自动学习与非线性建模能力，为医学影像智能分析提供了全新范式，已在肺结节检测、脑肿瘤分割、眼底病变分级等任务中展现出媲美甚至超越专家的性能。然而，医学影像数据标注成本高、样本量有限、模态差异大及病灶形态复杂等问题，仍制约着深度学习模型的泛化性与临床实用性。因此，深入研究基于深度学习的医学影像智能分析关键技术，如小样本学习、多模态融合、可解释性建模等，对于推动智能辅助诊断系统的临床转化、提升医疗服务质量具有重要理论价值与应用前景。
导师信息
招生要求
面向具有相关学科背景与研究兴趣的学习者，具体要求以课题导师评估为准。