科研导师
Dr. WangC9高校博士
导师介绍
研究领域：大语言模型、多模态大模型、文档智能 学术成果：在国际期刊和会议上共发表过10篇论文，其中SCI一区/CCF-A共5篇，另外4篇获得领域顶级会议口头报告，例如Pattern Recognition、ACM MM、CVPR等 我曾辅导3位在读博士生，在大模型相关领域取得显著成果，指导学生在GigaScience发表论文，并完成两篇分别投递至Pattern Recognition和CVPR的前沿研究
真实计算机环境下多模态智能体交互机制与关键技术研究
- 课题名称
- 真实计算机环境下多模态智能体交互机制与关键技术研究
- 学科专业
- 课题关键词
- 辅导模式
- 1对1
- 发表目标
- SCI期刊2区
- 课题介绍
- 随着人工智能技术的快速发展，智能体已从单一模态信息处理向多模态融合交互演进。在真实计算机环境中，智能体需处理文本、图像、语音等多源异构数据，并与其他智能体或人类进行动态协作。现有研究多聚焦于封闭环境下的静态交互模式，难以应对真实场景中数据异构性、动态性及开放协作需求。本课题旨在探索真实计算机环境下多模态智能体的交互机制，重点研究多模态信息的统一表征与语义对齐、动态环境下的实时交互决策机制、智能体间的协同学习与资源分配策略。通过突破多模态融合、情境感知与自适应交互等关键技术，构建高效、鲁棒的智能体交互框架，为提升复杂环境下智能系统的协作能力提供理论支撑与技术途径，对推动通用人工智能及人机协同系统的发展具有重要意义。
导师信息
招生要求
面向具有相关学科背景与研究兴趣的学习者，具体要求以课题导师评估为准。