Prof. Tian

研究方向

数据科学、机器学习、开发表征学习、数据聚类、图像处理、模式识别

在同行评审期刊和国际顶级会议上发表了100多篇论文，如国际机器学习会议（ICML），国际人工智能联合会议（IJCAI），人工智能促进协会（AAAI），IEEE控制论汇刊，IEEE可视化与计算机图形汇刊以及ACM建模与计算机模拟汇刊

致力于教学，并喜欢与学生互动；具备深厚的中、英文学术论文辅导经验；精通各类论文写作规范和技巧，能够根据学科和研究领域的不同，提供针对性的专业指导和建议，帮助学生提升论文质量

可提供开源代码并指导复现；可提供部分开放研究数据；可提供一定的算力资源；可撰写推荐信；期刊内推资源；就业/实习机会推荐；可提供保研、申博、海外高校申请指导

公开页面采用脱敏身份与头像展示，具体专家匹配以咨询沟通、材料阶段和可公开资料为准。

论文辅导申博辅导技术支持保研辅导

围绕数据科学、机器学习、开发表征学习、数据聚类、图像处理、模式识别判断研究问题是否可做、边界是否清楚，把宽泛方向收敛成可执行的研究目标。

结合计算机科学与技术常见研究范式，梳理文献、数据或案例材料的获取与组织方式，明确方法路线的取舍依据。

按目标期刊或学位论文要求核对结构、论证链条与格式规范，形成可逐条执行的修改清单。

把审稿与评审意见拆解为可执行的修改任务，明确回应口径、优先级以及需要补充的材料范围。

提交研究方向、当前阶段与目标（毕业、投稿或课题申报），学术顾问按方向吻合度与档期进行匹配，最终合作方向以沟通确认为准。

页面仅展示经本人授权的脱敏身份、院校类型与研究方向，不公开真实姓名与具体单位，用于保护专家隐私。

可介入选题与文献、研究设计、数据分析、写作修改与投稿前复核等阶段，具体支持范围在首次沟通时确认。

不提供代写、代投与结果保证，只提供研究过程的方法支持与规范指导，论文成果由研究者本人独立完成。